目前超商零售業服務項目龐雜,服務人員工作負擔大,同時我們也看中無人商店將成為未來的趨勢,因此我們想要去設計一個會員自動結單的POS機。我們所設計的POS機,不僅包含POS機該有的元素,例如紅外線條碼讀取、商品資料庫查詢及交易系統外,更加入了會員人臉辨識的功能。在結帳時,透過POS機前方的鏡頭,會員資訊將自動被帶出,所以消費者可以不用現金,不用悠遊卡、也不用手機QR Code支付。
我們的POS系統的主要載體是Raspberry Pi 3,除了體積小、功耗低、價格低的優點以外,更重要的是它是一個嵌入式Linux系統。Pi在硬體上擁有USB 2.0可連接條碼掃描機,Pi也具備乙太網路及Wi-Fi 802.11n讓我們在結帳時,用Line即時推播訊息給會員。在人臉辨識的部份,我們想要實現的是一個AI邊緣運算(Edge Computing)的概念。我們利用Intel 神經計算棒Neural Compute Stick(NCS),讓Raspberry Pi,可以不用連接雲端也能夠直接在本機快速地進行Facenet人臉辨識的深度模型運算。
透過本次的專題實作中,我們更加認識物聯網、機器視覺、深度學習的技術與應用。
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