Crea tu propio asistente educativa con IA: Llama3 corriendo en Web usando Flowise (parte2)
¿Quieres aprender a crear un asistente educativo innovador utilizando Llama 3 y Flowise? Estás en el lugar correcto. En este video, te mostramos paso a paso cómo transformar tu proyecto educativo con herramientas de inteligencia artificial avanzadas. Esta es la segunda parte de nuestra serie, y aquí te enseñaremos cómo integrar Ollama y Flowise en una página web para que los niños puedan practicar las capitales de los países de América de una manera divertida y educativa.
En este video aprenderás:
1. Configuración de Ollama con Llama 3 en una web: Descubre cómo instalar y usar Ollama con el modelo Llama 3 en un entorno web accesible.
2. Entorno Dockerizado: Aprende a crear un entorno Dockerizado que soporte Ollama y Flowise, facilitando el desarrollo y la implementación.
3. Creación de un Chatbot Educativo: Construye un chatbot interactivo que ayudará a los niños a aprender las capitales de América, utilizando Flowise para generar flujos de trabajo eficientes.
4. Despliegue y Pruebas: Despliega tu chatbot en una página web y realiza pruebas para asegurarte de que funciona correctamente, resolviendo problemas comunes y mejorando la precisión del modelo.
Recursos y enlaces útiles:
-[Repositorio del Proyecto](https://watermarkero.blogspot.com/202... Todos los archivos y guías de instalación necesarios están en mi blog
-[Canal de Telegram "Minera de Datos"](https://t.me/mineriadedatos): Únete a nuestra comunidad para discusiones sobre minería de datos y machine learning.
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