生成AIで医用画像を自在に作り出す [MONAIフレームワークのご案内]
#生成AI を用いると、無限に人体解剖の画像を作成することができます。
医用画像の領域においてこうした大規模な合成データセットは、患者のプライバシーを守りつつ、進化する患者データから学習できる汎化可能なAIモデルのトレーニングに使用されます。
医療AIの構築と展開のためのフレームワークである #MONAI (Medical Open Network for AI) や、キングス・カレッジ・ロンドン、マウント・サイナイ、イースト・リバー・イメージングなどのパートナーが、生成AIを活用してどのように疾患を研究し、AIの意思決定と予測をより正確で信頼できる安全なものにしているかをご覧ください。
*MONAIフレームワークは、Project MONAIによって作成されているオープンソースの基盤です。MONAIは、ヘルスケアイメージングにおけるディープラーニングのためのPyTorchベースのフレームワークで、自由に利用でき、コミュニティによってサポートされています。ネイティブなPyTorchパラダイムでヘルスケアイメージングのトレーニングワークフローを開発するためのドメインに最適化された基礎機能を提供します。
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