Tensorflow 26 迁移学习 Transfer Learning (神经网络 教学教程tutorial)
如果用一句话来概括迁移学习, 那务必就是:
为了偷懒, 在训练好了的模型上接着训练其他内容, 充分使用原模型的理解力.
有时候也是为了避免再次花费特别长的时间重复训练大型模型.
Code: https://github.com/MorvanZhou/Tensorf...
详细的文字教程: https://morvanzhou.github.io/tutorial...
通过 "莫烦 Python" 支持我做出更好的视频: https://morvanzhou.github.io/support/
VGG data: http://imagenet.stanford.edu/synset?w...
Tiger image urls: https://morvanzhou.github.io/static/r...
Cat image urls: https://morvanzhou.github.io/static/r...
VGG parameters: https://mega.nz/#!YU1FWJrA!O1ywiCS2Ii...
翻译帮助其他语言的观看者:http://www.youtube.com/timedtext_cs_p...