Einfaktorielle ANOVA in R berichten
// Einfaktorielle ANOVA in R berichten //
Die Einfaktorielle ANOVA in R (auch: Einfaktorielle Varianzanalyse) besteht in R der Regel aus vier Teilen: die ANOVA selbst, deskriptive Gruppenstatistiken sowie post-Hoc-Tests mit Effektstärke Cohens d.
Das Berichten wird auf die wesentlichen Dinge beschränkt: F-Wert mitsamt Freiheitsgraden, p-Wert für die ANOVA und im Falle einer signifikanten ANOVA die Gruppenmittelwerte, für die ein signifikanter post-Hoc-Test (paarweise t-Tests zwischen allen Gruppen) beobachtet wurde. Hierfür wird zudem die Effektstärke Cohen's d berichtet. Letztere ist auch einzuordnen, wahlweise mit Cohen (1992): A Power Primer, oder den jeweiligen fachspezifischen Grenzen.
Beispielformulierung:
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"Die getesteten Trainingsgruppen zeigen unterschiedliche Ruhepulse mit F(2,36) = 7,91; p = 0,001.
Die post-hoc-Analyse zeigt nur zwischen den Gruppen der gut trainierten (M = 52,85) und untrainierten Personen (M = 68) einen signifikanten Unterschied (p = 0,001; d = 1,57).
Dieser Unterschied ist nach Cohen(1992) groß."
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0:00 Einleitung und Überblick
0:15 Einfaktorielle ANVOA-Ergebnisse R
0:26 Post-Hoc-Tests in R
0:40 Effektstärke Cohens d für post-Hoc-Tests
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