Introdução à Aprendizagem de Máquina
Aula de introdução à aprendizagem de máquina.
Weka: https://waikato.github.io/weka-wiki/d...
0:00 - Introdução
1:06 - Provavelmente Aproximadamente Correto (PAC)
2:49 - Tipos de Raciocínio
4:57 - Conjunto de Treino vs Teste
6:15 - Overfitting / Sobreajuste
7:38 - Garbage in, garbage out (lixo entra, lixo sai)
9:53 - Tipos de aprendizagem de máquina
10:52 - Aprendizado supervisionado (supervised learning)
14:13 - No Free Lunch Theorem (Teorema do Almoço Grátis)
15:04 - Algoritmos de aprendizado supervisionado
15:36 - Classificação
16:28 - Iris Dataset
18:25 - Matriz de Confusão
20:04 - Métricas de Avaliação (acurácia, recall, precisão, F1)
28:39 - Validação Cruzada (Cross-Validation)
32:34 - Weka