기계학습, 딥러닝, 설명가능한 딥러닝 Overview 실습) - 통계기반 기계학습, Backpropagation 기반 딥러닝, eXplainable AI 에 대한 개요
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Новый год 2020
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01 생성형 AI 만들기
10 인공지능 리터러시 활용 수업 만들기
09 스토리텔링 적용 수업 만들기
08 데이터 리터러시로 수업만들기2
07 데이터 리터러시로 수업만들기1
06 데이터 리터러시와 인공지능
05 생성형 AI 활용한 갤러리 만들기2
04 생성형 AI 활용한 갤러리 만들기1
03 생성형 AI 활용한 쇼츠 만들기2
02 생성형 AI 활용한 쇼츠 만들기1
08 1.SHapley Additive exPlanations
07 Decision Tree
08 2.SHapley Additive exPlanations
05 1.전이 학습 Transfer learning을 통한 이미지 분류기 성능 향상
04 2.합성곱 레이어의 역할
03 2.합성곱 모델과 예측 모델을 이용한 이해
06 2.Local Interpretable Model Agnostic Explanation
06 1.Local Interpretable Model Agnostic Explanation
05 2.전이 학습 Transfer learning을 통한 이미지 분류기 성능 향상
04 1.합성곱 레이어의 역할
03 1.합성곱 모델과 예측 모델을 이용한 이해
02 구글 코랩 사용하기
01 인공지능 개요
12 데이터분석 Matplotlib 3/3