Bu eğitim videosu sizlere fayda sağladıysa beğenerek ve yorum atarak bana destek olabilirsiniz.
Udemy daha kapsamlı 20 saati aşan bir kursum var. Sizde Yapay zeka ve bilgisayarlı görü konularında kendinizi geliştirmek isterseniz kursu alabilirsiniz.
Kurs Link : https://www.udemy.com/course/a-ztm-pr...
İndirim Kuponu : PYTHON18
İnstgram - @yasar_niyazoglu.ai
Github - https://github.com/yasarniyazoglu
Linkedln - / yasar-niyazoglu-6808311a9
Mail - [email protected]
Bu videoda Yolov4 Object Detection algoritması ile Custom datasetlerde nesne tespiti ve deepSort algoritması ile nesne takibi nasıl yapılır onu öğreneceğiz.
Anlatım sırasında kullanılan sunum ve anlatım;
Yolo Algoritması nedir?
Yolo Ailesinden Yolov4 Algoritması Kullanarak Custom Datasetlerde Çalışma Nasıl Yapılır ?
Yapılan Çalışmayı Webcam Üzerinden Real-Time Bir Şekilde Test Nasıl Edilir ?
DeepSort(Nesne Takibi) Algoritması Nasıl Kullanılır ?
0:00 Giriş ve Tanıtım
02:37 Veri Etiketleme
05:46 Dosyaları Hazılrma
08:40 Github Reposunu İndirme
11:50 Config Dosyasını Düzenleme
16:04 Eğitim
31:45 Webcam Üzerinden Real-Time Çalışması
34:53 DeepSort Algoritması
41:05 DeepSort Video Üzerinden Tespit
Proje ile alakalı belgelere aşağıdaki repodan bulabilirsiniz:
https://github.com/yasarniyazoglu/yolov4