📈 ¡Modelos en Python para Bolsa de Valores: LSTM, SVC, KNN, Regression, Random Forest, SVR, RNN! 🤖🚀
🤖💰 ¡Multiplica tus Inversiones con Estos Modelos en Python! 📈🚀 LSTM, SVC, KNN, Regression, Random Forest, SVR, RNN
¡Bienvenidos a un emocionante viaje al mundo del análisis financiero con inteligencia artificial! En este video, descubrirás una combinación explosiva de los mejores modelos en Python para Bolsa de Valores. ¡Prepárate para ser testigo de la magia de la inteligencia artificial en acción! 💼💰📈
💻💾 ¡Mira el sistema en acción! ➡️: https://grupob20231-1xc5xpwj29j.streamlit....
🔗📁 ¡Explora el código en el Repo en GitHub! ➡️: https://github.com/TeamB2023/GrupoB_2023_1
📋 Contenido del Video:
🤖 Modelo LSTM: Pronostica tendencias bursátiles como un verdadero experto, anticipándote a los movimientos del mercado con precisión asombrosa. 📈🚀
📈 Modelo SVC (Support Vector Classifier): Identifica patrones ocultos en el comportamiento de los activos financieros, permitiéndote tomar decisiones informadas en cada movimiento. 💹🔍
🔮 KNN: ¡Descubre cómo agrupar datos financieros y obtener información valiosa sobre tendencias del mercado de una manera revolucionaria! 💼📊
📉 Modelo de Regresión: Predice los precios de las acciones y la evolución de tus inversiones con un nivel de confianza que te sorprenderá. 💰📊
🌳 Modelo Random Forest (Modelo de Bosque Aleatorio): Siente el poder de un conjunto de modelos que trabajan juntos para brindarte predicciones sólidas y consistentes. 🌳📈
💹 Modelo SVR (Support Vector Regressor): Potencia tus estrategias de inversión con un modelo altamente preciso y confiable para predecir precios en la Bolsa. 🚀💹
🔁 Modelo RNN (Redes Neuronales Recurrentes): Descubre cómo esta red neuronal dinámica puede revolucionar la forma en que analizas y pronosticas el mercado financiero. 💡🧠
💻 En este video, nos enfocaremos en mostrar el sistema construido que incorpora todos estos modelos poderosos para brindarte una experiencia enriquecedora y valiosa en el mundo de las inversiones. 📈💼 ¡Es hora de tomar decisiones informadas y maximizar tus ganancias con el poder de la IA! 🚀📊💹
👍 Si te emociona el potencial de estos modelos en Bolsa y quieres aprender más sobre la inteligencia artificial aplicada a las finanzas, no olvides darle "Me gusta" al video y suscribirte para no perderte futuros contenidos. ¡Comparte este video con tus amigos interesados en el mercado financiero y juntos exploremos nuevas oportunidades de inversión! 📈💡💰
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Despliegue web de modelos del Grupo B 2023-1
Curso: Inteligencia de Negocios
Equipo B-2023-1:
Docente Líder del Proyecto: Prof. Ernesto Cancho-Rodríguez, Ing. de Sistemas Software. MBA de la George Washington University [email protected]
Cordova Sandoval Rafael - 17200268 (Despliegue)
Jimenez Castaneda, Luis Francisco - 15200213
Del Aguila Febres Brayan - 17200270
Caceres Estana Juan Alfonso - 19200288
Ambrocio Milla Katherine Celine - 18200324
Rios Sanchez Anthony Ulises - 19200099
Hidalgo Diaz Sebastian Eduardo - 18200082
Especificaciones:
Mostrar las predicciones/los resultados:
Graficamente.
Numericamente los valores de las predicciones (print de dataframe con la prediccion o clasificacion).
Se muestra el EDA:
Ploteo de los precios reales. (Ploteo de media movil los precios reales.)
Donde el usuario pueda indicar:
El modelo ejecutar.
La accion o instrumento financiero que quiera analizar.