Modelos de Machine Learning Aplicados a Bolsa de Valores
🛑 Modelos de Machine Learning Aplicados a Bolsa de Valores:
1. Modelo LSTM
2. Modelo SVR
3. MODELO GRU
4. Decision Tree Regresor
5. Random Forest
6. Linear Regression
7. Comparación de modelos: Random Forest, Decission Tree Regressor, Linear Regression
8. Modelo Support Vector Machine (SVM)
9. RNN
10. Clustering for Stock Market
✅ Jefe de Proyecto:
Prof. Ernesto D. Cancho-Rodríguez, Ingeniero de Software y MBA de The George Washington University (Washington D.C., Estados Unidos).
✅ INTEGRANTES (UNMSM) Equipo H::
● Guerreros Jacobe, Gustavo Raul
● Chumpitaz Peralta, Oscar Alberto
● Perez Barreto, Javier Alí
● Pisaña Llamocca Patrick Florian
● Lara Zatta Jonathan
● Sotelo Piedra Claudio Martín
● Robles Rubino, Joseph Luis
● Paredes Carranza Nick Eugenio
● Díaz Zapata José Israel
● Zavaleta Calderon Alexander
ASIGNATURA: Inteligencia de Negocios 2022-II