forcats en bref - données catégorielles
Dans cette vidéo, nous découvrons en détail les fonctions les plus importantes du package forcats de l'ensemble de package Tidyverse de R. Nous apprenons donc à manipuler les données catégorielles.
Notre playlist Tidyverse en bref
• Tidyverse (FR)
Quarto Notebook (Document)
https://github.com/we-data-ch/ressour...
PLAN
00:00:00 Introduction
00:00:34 Présentation de forcats
00:02:14 Les facteurs - catégories
00:06:43 Changer l'ordre
00:10:36 exemple (1) - régression avec un facteur simple
00:13:45 exemple (2) - régression avec un facteur ordonné
00:17:22 Gérer les labels - fct_anon(), fct_expand() et fct_drop()
00:19:22 Croiser les catégories - fct_cross()
00:19:55 exemple (3) graphique avec fct_cross()
00:22:49 Amélioration pour catégories - fct_count() et fct_match()
00:26:15 Renommer les valeurs spécifiques - fct_recode() et fct_relabel()
00:27:44 Réordonner en fonction d'une variable numérique - fct_reorder() et fct_reorder2()
00:31:05 exemple (4) graphique avec fct_reorder()
00:32:21 exemple (5) graphique avec fct_reorder2()
00:34:08 Agrégations - fct_c() et fct_collapse()
00:34:56 Catégorie "autre" - fct_other() et fct_lump()
00:38:00 Unifier les facteurs - fct_unify()
00:39:18 Mot de la fin
00:39:53 Outro