CoaKGs: Context-Augmented Knowledge Graphs
Resumo:
Em cenários de tomada de decisão, quando um agente, humano ou máquina, necessita de mais conhecimento para decidir devido a uma lacuna de conhecimento, surge uma necessidade de informação. As consultas do usuário, durante a busca por informações, podem ser incompletas, imprecisas e ambíguas. Isso ocorre porque parte da informação necessária está implícita ou porque o usuário não compreende totalmente o domínio ou a tarefa que motiva a busca. Esta condição está prevista nas abordagens de busca exploratória.
Embora os Grafos de Conhecimento (KG) sejam reconhecidos como fontes de informação com grande potencial para integração de dados e busca exploratória, eles são incompletos por natureza. Além disso, KGs Crowdsourced como a Wikidata, ou KGs construídos pela integração de diversas fontes de informação de qualidade variável, operam sob a hipótese de Mundo Aberto Dual e por isso necessitam de informações de Contexto e de uma Camada de Confiança para serem usados no suporte a tomada de decisão.
A pesquisa de Doutorado a ser apresentada propôs uma arquitetura para Sistemas de Suporte à Decisão (DSS) baseada em Grafo de Conhecimento Enriquecido de Contexto (Context Augmented Knowledge Graph - CoaKG). Um CoaKG estende um KG padrão com mapeamentos de contexto para identificar o contexto explicitamente representado e regras para inferir o contexto implícito. A busca exploratória ciente de contexto em um CoaKG recupera as respostas o mais contextualizadas possíveis utilizando estes mapeamentos e regras.
Bio:
Veronica é atualmente Professora Assistente em Disciplina de Banco de Dados na Pós Lato Sensu e Professora Horista em Disciplina de Banco de Dados na Graduação na PUC-Rio, Pesquisadora sobre Grafos de Conhecimento no Laboratório BioBD e Tecnologista em Informações Geográfica Estatística da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).
Doutora pela PUC Rio, Departamento de Informática (2023). Possui graduação em Bacharelado em Informática e Tecnologia da Informação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1998), MBA em Engenharia de Software pela UFRJ (2007) e Mestrado em Informática pela UNIRIO (2011).