2.2 Γλώσσα Προγραμματισμού R | Δημιουργία classification tree με την RPart και την RPart.plot
Σε αυτό το project αξιοποιούμε τα χαρακτηριστικά και τις βιβλιοθήκες rpart, rpart.plot και predict για να κάνουμε classification των δεδομένων μας και να προβλέψουμε τιμές. Θα χωρίσουμε τα δεδομένα των επιβατών του Τιτανικού σε train (2/3 των δεδομένων) και test dataset (1/3 των δεδομένων) και αφού εκπαιδεύσουμε το μοντέλο μας θα προβλέψουμε στο test dataset εάν οι επιβάτες επιβίωσαν σύμφωνα με τα υπόλοιπα τα χαρακτηριστικά (γένος, ηλικία, πλήθος μελών οικογένειας, τιμή εισιτηρίου, πόλη επίβιβασης).
Συγκεντρωτικά όλα τα links για τo project του Τιτανικού για το μάθημα της γλώσσας προγραμματισμού R:
2.1. Εγκατάσταση Packages, Φόρτωση Βιβλιοθηκών & Εισαγωγή Δεδομένων - • 2.1. Γλώσσα Προγραμματισμού R | Εγκατάστασ...
2.2. Αναλύοντας τα δεδομένα, δημιουργία classification tree με την RPart και την RPart.plot - • 2.2 Γλώσσα Προγραμματισμού R | Δημιουργία ...
2.3. Διαχωρίζοντας τα Δεδομένα μας σε Train και Test Dataset - • 2.3 Γλώσσα Προγραμματισμού R | Διαχωρίζοντ...
2.4. Δημιουργώντας Νέες Μεταβλητές Συνθέτοντας Δεδομένα - • 2.4 Γλώσσα Προγραμματισμού R | Δημιουργώντ...
2.5. Κάνοντας Ανάλυση και Πρόβλεψη Τιμών (για το αν επιβίωσαν οι επιβάτες) στο Test Dataset με την Rpart και την Predict και Εξαγωγή των Πληροφοριών σε CSV Αρχείο - • 2.5 Γλώσσα Προγραμματισμού R | Ανάλυση & Π...
2.6. Συνθέτοντας Νέες Μεταβλητές στο Train Dataset και Aναλύοντας τη Σημαντικότητά τους - • 2.6 Γλώσσα Προγραμματισμού R | Συνθέτοντας...
2.7. Αξιοποιώντας τo Package Rattle για τη Δημιουργία Fancy Plots και Kάνοντας Merge τα Data - • 2.7 Γλώσσα Προγραμματισμού R | Αξιοποιώντα...
2.8. Αναλύοντας τα Τελικά Δεδομένα με Διαφορετικούς Τρόπους Πρόβλεψης Τιμών με Στατιστικές Μεθόδους (mean, rpart, predict) - • 2.8 Γλώσσα Προγραμματισμού R | Προβλέποντα...
Εργαστηριακό Μάθημα Θεωρίας Γραφημάτων και Εφαρμογές
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής