Problemas de mistura ocorrem em imagens de Sensoriamento Remoto devido à resolução espacial dos sensores que permitem que um elemento de cena (correspondente a um pixel da imagem) inclua mais de um tipo de cobertura do terreno. Quando um sensor observa a cena, a radiância detectada é a integração, denominada mistura, de todos os objetos, denominados componentes da mistura, contidos no elemento de cena.
Saber mais - • Livro:: Mistura Espectral Modelo Linear e ...
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Y. E. Shimabukuro and J. A. Smith, "The least-squares mixing models to generate fraction images derived from remote sensing multispectral data," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 29, no. 1, pp. 16-20, Jan 1991.
doi: 10.1109/36.103288
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V. F. Haertel and Y. E. Shimabukuro, "Spectral linear mixing model in low spatial resolution image data," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 43, no. 11, pp. 2555-2562, Nov. 2005.
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D. C. Zanotta, V. Haertel, Y. E. Shimabukuro and C. D. Renno, "Linear Spectral Mixing Model for Identifying Potential Missing Endmembers in Spectral Mixture Analysis," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 5, pp. 3005-3012, May 2014.
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http://ieeexplore.ieee.org/document/6...