✅ MACHINE LEARNING aplicado a un CASO REAL en Startup FINTECH | explicado en detalle
¡Hoy analizamos un caso real de negocio aplicando Machine Learning tradicional
➡️ Iair Linker, data scientist de Globant, nos mostrará la aplicación de técnicas tradicionales de Machine Learning en un caso de negocio real.
➡️ Te ayudará a ver cómo generar una POC útil de forma rápida, para que puede ser fácilmente transformada a MVP cuando se lleve a producción.
➡️ Aprenderá las distintas fases de un proyecto real dentro de una
start-up y cómo gestionar el proyecto de principio a fin, tanto desde el punto de vista técnico como de negocio
➡️ Aplicación de técnicas de análisis estadístico y tradicionales de ML a transacciones financieras
🟣 Si quieres aprender:
Cómo gestionar / liderar proyectos dentro de una startup
Técnicas para gestionar clientes internos y externos
Lo básico de cómo analizar datos de transacciones financieras
⚡ ¿Te gustaría participar como exponente? Escríbenos a: [email protected]
Temas tratados en la charla:
➡️Introducción: Esta sección proporciona información general sobre el Iair, su experiencia y los objetivos de la charla.
➡️Evolución del rol de Data Scientist: Esta sección describe el papel del Iair en el proyecto, cómo se construyó el equipo y cómo se desarrolló la estrategia.
➡️Casos de uso: Esta sección presenta dos casos de uso específicos de la aplicación de Machine Learning en la empresa.
➡️Dificultades, contingencias e imprevistos: Esta sección discute los desafíos que Iair enfrentó durante el proyecto.
➡️Principales errores y aprendizajes: Esta sección identifica los errores que Iair considera que cometió y las lecciones que aprendió de ellos.
➡️Principales aciertos y aprendizajes: Esta sección destaca los logros y las lecciones que aprendió de ellos.