Quinze minutes Snowflake, Zepl and Facebook Prophet for Time Series Forecasting
Snowflake propose un service de stockage et d'analyse de données basé sur le cloud, généralement appelé « data warehouse-as-a-service ». Il permet aux entreprises de stocker et d'analyser des données à l'aide de matériels et de logiciels décentralisés sur le cloud. Snowflake fonctionne sur Amazon S3 depuis 2014, ainsi que sur Microsoft Azure depuis 2018, et il est déployé sur Google Cloud Platform depuis 2019.
Zepl fournit une solution d'hébergement de Notebooks permettant aux Data Scientists d'effectuer un travail exploratoire centré sur le code en Python, R et Scala avec des fonctionnalités telles que la collaboration, la gestion des versions et la sécurité.
Prophet est une librairie open source (R et Python) de prévision des données de séries temporelles basée sur un modèle additif. Cette librairie permet d’analyser aisément des séries temporelles même pour des personnes n’ayant pas une grande expertise dans ce domaine.
Time Series Forecasting with Zepl on Snowflake website.
https://quickstarts.snowflake.com/gui...
Zepl Website :
https://www.datarobot.com/platform/zepl/
Zepl's Hands-On Lab :
• Zepl in 90 seconds - Zepl for Data Scientists
Prévisions de séries chronologiques avec Facebook Prophet et Python en 20 minutes :
• Time Series Forecasting with Facebook Prop...
Meta Open Source :
/ @facebookopensource