Человек-вектор и секретные рецепты: сравнение методов получения эмбеддингов для маркетинговых целей
Data Fest Online 2021
ML in Marketing track https://ods.ai/tracks/ml-in-marketing...
Телеграм-канал https://t.me/mlinmarketing
Спикеры: Артем Просветов, к. ф.м. н., Chief Data Scientist at Cleverdata, лектор в ВШЭ, ведущий математик Института Космических Исследований РАН
Анастасия Семенова, Аналитик-эксперт (NLP) at Cleverdata, Магистр математики НИУ ВШЭ (факультет математики), Старший преподаватель НИУ ВШЭ, Автор статей на Хабре
В нашей работе регулярно приходится преобразовывать пользовательскую историю из неструктурированного вида в n-значный числовой вектор, называемый эмбеддинг. Для вычисления эмбеддингов возможно использовать множество методов из арсенала машинного обучения. Мы провели серию экспериментов с целью определения наилучшего рецепта получения эмбеддингов для решения прикладных маркетинговых задач и будем рады поделиться полученными результатами.
Презентация: https://drive.google.com/file/d/1jG_F...
Посмотреть эфир и список треков и организаторов: https://datafest.ru/2021/
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: https://ods.ai/events/datafest2021
Вступить в сообщество: https://ods.ai/
Соцсети Data Fest:
https://t.me/datafest
https://vk.com/datafest