Regressão com IA e modelo composto
A regressão com IA e modelo composto refere-se ao uso de técnicas de inteligência artificial para realizar previsões e análises baseadas em dados, utilizando um modelo que combina múltiplos componentes ou abordagens. Esses modelos compostos podem integrar diferentes algoritmos de machine learning, como redes neurais, regressão linear, árvores de decisão, entre outros, para melhorar a precisão e a robustez das previsões. A combinação de diversas técnicas permite capturar padrões complexos nos dados, proporcionando insights mais detalhados e confiáveis. Esta abordagem é especialmente útil em cenários onde os dados apresentam variabilidade significativa ou onde se deseja incorporar diversas fontes de informação para obter uma visão mais holística do problema em questão.
Quando? Quinta-feira, 23 de maio, às 19:00
Palestrante: Theo Miliani
Host: Raffaello Damgaard