راز آپدیتهای جدید GPT-4: آشنایی با RAG، مدلی که با دادههای واقعی به شما پاسخ میدهد!
شده بخواید سیستمی بنویسید که با توجه به دیتایی که بهش میدید بهتون پاسخ بده ؟ RAG همونه که میخواید !
چطور میشه دقت مدلهای زبانی بزرگ مثل ChatGPT و GPT-4 را افزایش داد؟ و اون رو همیشه به روز نگه داشت ؟ آیا فاین تیون به صرفه تره یا RAG ؟ کدومش برای اینکه با دیتای ما کار کنن بهترن ؟
در این ویدیو با مفهومی به نام تولید با استفاده از بازیابی اطلاعات یا RAG آشنا میشید . متوجه میشید که GPT4 چطوری هر ماه آپدیت جدید میده .
این تکنیک کمک میکنه مدلهای زبانی با دقت بیشتر و بدون تولید پاسخهای بیربط خروجی رو بدن . با استفاده از RAG، مدل از دادههای خاصی که به آن ارائه میشود پاسخ میدهد و از دادن پاسخهای غیرواقعی پرهیز میکند. در این ویدیو توضیح میدهم که چطور RAG به کاهش توهمات، بهبود توضیحپذیری و بهرهگیری از دادههای بهروز کمک میکند. اگر به دنیای هوش مصنوعی علاقه دارید، این ویدیو را از دست ندهید و کانال را برای نکات بیشتر دنبال کنید!
#RAG #LLM #هوش_مصنوعی #RAG_چیست
____________________________________
,وبسایت : https://jahaniwww.com
تلگرام: https://t.me/tarfandoonchannel
گیت هاب: https://github.com/alipyth
لینکدین: / ajahani
____________________________________