https://chat.openai.com/share/9cf0ece...
https://forms.gle/cKo4LtCjzigoQYgw9
https://campus.datacamp.com/courses/g...
https://campus.datacamp.com/courses/g...
https://campus.datacamp.com/courses/g...
https://campus.datacamp.com/courses/g...
An online retailer is using reinforcement learning to make decisions about which products
to suggest to customers.
What is reinforcement learning?
An Al technique where a model uses pre-trained data to enhance its own training
An Al technique where data is segmented into different topic areas
An Al technique where multiple models are combined to make a stronger prediction
An Al technique where a model learns to make decisions by maximizing a reward
A logistics company wants to optimize its delivery routes and reduce delivery costs.
How can Al be used in this business scenario?
By having the operations team use Google maps to handpick the best delivery routes based on
typical traffic.
By asking a third-party provider to optimize the route to reduce the environmental impact of the
deliveries.
By allowing the delivery drivers to decide for themselves, using human intuition to optimize delivery
routes.
By using automated algorithms to optimize the delivery routes based on real-time traffic and
weather data.
A real estate company is exploring ways to automate the process of reviewing rental
applications.
Which use case could benefit from generative Al and large language models?
Creating personalized property recommendations for tenants from their requests
Analyzing local market trends to identify ideal rental prices for new properties
Predicting which tenant will renew their lease for the next year
Generating automated responses to common questions on rental applications
ChatGPT
Питання: Компанія з нерухомості розглядає можливості автоматизації процесу перегляду орендних заявок. Який випадок використання може скористатися від генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей?
Варіанти відповіді:
Створення персоналізованих рекомендацій щодо нерухомості для орендарів на основі їхніх запитань.
Аналіз місцевих тенденцій ринку для визначення ідеальних орендних цін на нові нерухомості.
Прогнозування, який орендар продовжить свій лізинг на наступний рік.
Генерація автоматизованих відповідей на часті питання в орендних заявках.
Відповідь: Генерація автоматизованих відповідей на часті питання в орендних заявках.
Only provide prompts that describe the desired flavors and ingredients to allow more creativity.
Include additional, irrelevant information in the prompts to give the Al a broader scope.
Provide specific information about the current menu, popular dishes, and cuisine style.
Avoid prompts that mention specific food items or flavors to encourage the Al to be more creative.
ChatGPT
Питання: Ресторан розглядає можливість використання генеративного штучного інтелекту для створення нових пунктів меню. Клієнтам подобається поточний стиль, тому вони хочуть, щоб нові страви відповідали цьому ж стилю. Яка є найкраща практика для написання промтів для генеративного штучного інтелекту в цьому сценарії?
Варіанти відповіді:
Надавати лише промти, які описують бажані смаки і інгредієнти для більшої творчості.
Додавати додаткову, неспільну інформацію в промти для надання штучному інтелекту ширшого спектру.
Надавати конкретну інформацію про поточне меню, популярні страви та стиль кухні.
Уникати промтів, які згадують конкретні продукти чи смаки, щоб сприяти творчості штучного інтелекту.
Відповідь: Надавати конкретну інформацію про поточне меню, популярні страви та стиль кухні.
An online retailer wants to improve their product recommendations by utilizing generative
algorithms.
Which of the following scenarios would be an effective use of generative algorithms?
Updating product stock levels
Predicting which products will be returned
Creating unique product descriptions
Tracking the success of advertising campaigns
ChatGPT
Питання: Інтернет-роздрібник хоче покращити свої рекомендації товарів, використовуючи генеративні алгоритми. Який з наступних сценаріїв був би ефективним використанням генеративних алгоритмів?
Варіанти відповіді:
Оновлення рівнів запасів товарів.
Прогнозування, які товари будуть повернуті.
Створення унікальних описів товарів.
Відстеження успішності рекламних кампаній.
Відповідь: Створення унікальних описів товарів.