Simplifier vos projets BI grâce à Azure Data Factory
Sébastien Kobenan, Exakis Nelite ( / sebastien-kobenan )
Brève présentation du service Azure Data Factory
Architecture type d’un projet Data Factory
Présentation d’un cas d’utilisation de Data Factory :
Copie de fichiers d’Azure Data Lake Gen2 vers une base de données Azure SQL (avec brève présentation d’Azure Data Lake et Azure SQL)
Sécurisation des données dans Azure Virtual Network (seules des ressources Azure dans le VNet pourront accéder aux données soit dans le Data Lake ou soit dans Azure SQL)
Communication entre les différents services dans le VNet via des Private Endpoint : pour lire/écrire des données dans le Data Lake ou dans Azure SQL, Data Factory devra passer par des Private Endpoint. (Là aussi brève explication de ce qu’est un Private Endpoint)
Authentification via des Managed Identities : pour lire/écrire des données dans Azure Data Lake ou Azure SQL, Data Factory devra s’authentifier à travers des Managed Identities. (avec bien sûr une brève présentation de d’Azure Managed Identities)
#azure #sqlserver #datafrogs