Pierre Baonla Bassom - Pourquoi et quand découper ses architectures de Machine Learning ?
Retrouvez le compte-rendu écrit : https://bit.ly/3D64X4d
Au début d’un projet de Machine Learning, on se pose souvent plusieurs questions sur le découpage et le découplage des différents services qui constituent notre produit. Les micro-services semblent être la solution à l’état de l’art mais cela vient généralement avec son lot de complexité. Au travers de ce talk, Pierre vous propose de répondre à la question de quand, et surtout pourquoi, découpler ses architectures de Machine Learning.
TAKE AWAY
Des éléments de décision pour savoir quand il faut découper son architecture.