Presentation to the course GIF-7015, Introduction to Machine Learning. Week 8 - Deep Learning, clip 2 - Autoencoders Professor: Christian Gagné, Electrical Engineering and Computer Engineering Department, Université Laval.
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10.11 Training a network
10.10 Handling datasets
10.9 Defining a network
10.8 PyTorch basics
10.6 Transformer networks
10.7 Diffusion models
10.5 Sequence processing
10.4 Images generation
10.3 Examples of convolutional networks
10.2 Convolutional neural networks
10.1 Convolution and image processing
10.11 Entraîner un réseau
10.9 Définir un réseau
10.10 Manipuler les données
10.8 Notions de base sur PyTorch
10.7 Modèles de diffusion
10.6 Réseaux autoattentifs
10.5 Traitement de séquences
10.4 Génération d'images
10.3 Exemples de réseaux à convolution
10.2 Réseaux de neurones à convolution
10.1 Convolution et traitement des images
8.2 Autoencoders
8.3 Éléments d'apprentissage profond