Tek Harfli GPT İçin Özel Tokenizer Geliştirme ve Türkçe Metin Üretimi
https://github.com/zan-ai/tek_harfli_gpt
Bu videoda, yalnızca 32 harflik Türkçe alfabeyi kullanarak anlamlı Türkçe metinler üretebilen bir GPT modelinin nasıl oluşturulacağını adım adım öğreneceksiniz. Projenin en önemli aşamalarından biri olan tokenizasyon sürecine özellikle odaklanarak, 2 MB boyutunda bir Türkçe metin veri seti kullanarak özel bir GPT tokenizer oluşturacağız. Videoda ayrıca, modelin mimarisi, PyTorch ile eğitim süreci ve performans değerlendirmesi gibi konular da detaylı olarak ele alınacak.
Video İçeriği:
GPT modeli ve temel prensipleri
Tek harfli GPT modeli için özel tokenizer geliştirme
2 MB Türkçe metin veri setini tokenizasyon için hazırlama
Tokenleştirme işleminin adım adım uygulanması
PyTorch ile tek harfli GPT modelinin oluşturulması
Model eğitimi ve performans değerlendirmesi
Oluşturulan model ile Türkçe metin üretimi
Önemli Anlar:
04:51: Tek harfli GPT modelinin detaylı yapısı ve işleyişi
06:03: Özel GPT tokenizer oluşturma ve 2 MB Türkçe metin veri setini tokenleştirme
12:08: Tokenizasyonun önemi ve dil modellemedeki yeri (detaylı anlatım)
18:11: Harf işleme ve metin temizleme teknikleri (tokenizasyon öncesi)
24:16: Eğitim ve doğrulama verisi hazırlama ve model eğitimi
Bu video, GPT modelleri ve doğal dil işlemeyle ilgilenenlerin yanı sıra, özellikle tokenizasyon sürecinin inceliklerini öğrenmek isteyenler için eşsiz bir kaynak sunuyor.
#GPT #Tek Harfli GPT #Türkçe GPT #Dil Modeli #Doğal Dil İşleme #NLP #Metin Üretimi #Tokenizasyon #Özel Tokenizer #PyTorch #Yapay Zeka #Derin Öğrenme #Model Eğitimi #Türkçe Metin Veri Seti