Huit minutes Streamlit & Hugging Face & PyTorch (Sentiment Analyser)
Streamlit est un framework Open-source qui permet de simplifier la création de Web Applications pour explorer les données au travers de modèles de Machine Learning.
Hugging Face, start-up franco américaine créée en 2016, permet à quiconque d'utiliser très facilement des modèles de Transformers pré-entraînés via Hugging Face Transformer : une librairie open-source à destination des scientifiques et des entreprises. Hugging Face leur permet de développer et déployer des modèles de Machine Learning appliqués au traitement du langage naturel (NLP).
PyTorch est une bibliothèque logicielle Python open source d'apprentissage machine qui s'appuie sur Torch développée par Meta. Très utilisée au même titre que Tensorflow bibliothèque développée par Google.
Ressources utilisées pour créer cette vidéo :
Sentiment-Analyzer-Streamlit-and-HuggingFace Git Hub (auteur : SiewPingYeo)
https://github.com/SiewPingYeo/Sentim...
-bert-base-multilingual-uncased-sentiment sur le site Hugging Face :
https://huggingface.co/nlptown/bert-b...
Cours sur le NLP par Hugging Face avec le langage PyTorch (en français)
https://huggingface.co/course/fr/chap...
-Site Internet PyTorch :
https://pytorch.org/get-started/locally/
Cours sur le NLP par Hugging Face avec le langage Tensorflow (en français) :
https://huggingface.co/course/fr/chap...