Chi-Quadrat-Anpassungstest R berichten
// Chi-Quadrat-Anpassungstest R berichten //
Der Chi-Quadrat-Anpassungstest (auch: Einstichproben Chi-Quadrat-Test) besteht in R der Regel aus zwei Teilen. Zum einen dem Chi-Quadrat-Anpassungstest selbst, mit dem eine beobachtete und eine unterstellte Verteilung verglichen werden. Zum anderen - im Falle eines signifikanten Unterschiedes - die Effektstärke Cohen's ω (z.T. auch als Cohen's w bezeichnet).
Das Berichten wird auf die wesentlichen Dinge beschränkt: Chi-Quadrat-Wert mitsamt Freiheitsgraden, p-Wert und Effektstärke. Letztere ist auch einzuordnen, wahlweise mit Cohen (1992): A Power Primer, oder den jeweiligen fachspezifischen Grenzen.
Beispielformulierung:
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"Die beobachtete Verteilung unterscheidet sich von der erwarteten Verteilung mit X²(2) = 6,118; p = 0,047; ω = 0.346.
Der Unterschied ist nach Cohen (1992) mittel."
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0:00 Einleitung und Überblick
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0:23 Effektstärke Cohens ω
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