Analyse discriminante linéaire - Projet Python
Présentation d'une librairie Python d'analyse discriminante linéaire prédictive (proc discrim), incluant la sélection de variables pas-à-pas (forward, backward ; proc stepdisc), réalisée par trois étudiants de la L3 IDS (informatique décisionnelle et statistique) de l'Université Lyon 2, promotion 2021 : Aleksandra Kruchinina, Aymeric Delefosse, Mamadou Diallo. Référence de la page GitHub, accès au code source, importation et mise en œuvre des algorithmes dans les notebooks Python. Possibilité de produire des rapports HTML ou PDF à partir des résultats des calculs.
Page GitHub : https://github.com/ASKruchinina/Linea...
Page de cours Python : https://cours-machine-learning.blogsp...
Page de cours Analyse discriminante : https://cours-machine-learning.blogsp...
00:00 Evaluation des étudiants de la L3 IDS - Programmation Python
08:53 Projet du groupe Kruchinina, Delefosse, Diallo
11:37 Jeu de données exemple "working conditions" (classement binaire)
13:51 Démarrage du notebook - Importation et préparation des données
14:14 Analyse discriminante linéaire prédictive - Résultats
15:10 Coefficients des fonctions discriminantes
15:40 Matrices de variance covariance - Lambda de Wilks
16:18 Exportation d'un rapport HTML ou PDF
17:23 Prédiction et évaluation sur l'échantillon test
18:09 Sélection de variables - Stepdisc : backward, forward