Neste vídeo vou mostrar como instalar o TensorFlow com suporte a GPU utilizando o CUDA (Compute Unified Device Architecture). O CUDA é uma arquitetura de computação em paralelo criada pela NVIDIA que permite o aproveitamento da potência dos processadores gráficos para acelerar aplicativos em computação científica, de machine learning e de outras áreas. O vídeo explica os pré-requisitos para instalar o TensorFlow com o CUDA, como verificar se a sua placa de vídeo é compatível e como instalar os drivers e as bibliotecas do CUDA. Também como instalar o TensorFlow com suporte a GPU através do pip, o gerenciador de pacotes do Python.