【数之道】马尔可夫链蒙特卡洛方法是什么?十五分钟理解这个数据科学难点

Опубликовано: 17 Июль 2026
на канале: FunInCode
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本期内容分为4个章节:
1. 从上两期节目中所介绍的逆转换、接受-拒绝抽样方法的局限性出发,引出为什么我们需要设计新的抽样方法
2. 为什么马尔可夫链元素的加入能够有效提升抽样效率,这背后的理论依据又是什么
3. MCMC方法之Metropolis-Hastings算法的设计思路详解
4. 使用R语言对Metropolis算法进行模拟演示