Perceptrón con Scikit-learn en Python 🤖🧠
En videos pasados vimos como calcular matemáticamente el proceso de entrenamiento del perceptrón de forma manual, también llevamos este proceso a programación paso a paso. En esta oportunidad vamos a trabajar nuevamente con el perceptrón, pero esta vez usando Scikit-learn. ¡Vamos a por ello!.
CONVIÉRTETE EN MIEMBRO DEL CANAL ❤️:
/ @omes-va
CONTENIDO
0:00 - Introducción
0:59 - Iris dataset
2:14 - Instalando packages
3:36 - Importar
4:15 - Documentación del dataset
5:04 - Cargar el dataset
8:35 - Extraer datos
10:17 - Visualización de los datos
12:07 - Dividir el dataset en: Train y Test
15:33 - Iniciar y entrenar el perceptrón
16:57 - Obtener pesos y bias
17:41 - Hacer predicciones
20:50 - Cálculo de la exactitud
21:47 - Visualización de separación de datos
REFERENCIAS:
🔗 https://scikit-learn.org/stable/modul...
🔗 https://scikit-learn.org/stable/auto_...
MI WEB:
💜👩💻 www.omes-va.com
MIS REDES SOCIALES:
☑️INSTAGRAM: @gaby_omes
🔗 / gaby_omes
☑️FACEBOOK: @GabyOmes
🔗 / gabyomes