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Chez TheFork, Maya a été l'une des premières Data Product Manager à rejoindre directement l'équipe Data. Elle a ensuite rejoint l'équipe Produit tout en continuant de gérer un fort scope Data lié à la recommandation.
L'importance des soft skills :
Maya souligne que les compétences techniques (hard skills) peuvent être acquises, mais ce sont les compétences non techniques (soft skills) telles que l'écoute active, l'empathie, et la capacité de se mettre à la place du client qui font souvent la différence dans le métier de consultant. Elle a développé ces compétences en travaillant dans les ressources humaines, ce qui lui a permis de mieux comprendre et répondre aux besoins des clients .
La compréhension technique de base :
Maya a pris l'initiative de suivre des cours pour acquérir une compréhension de base des concepts de machine learning et de gouvernance des données. Par exemple, elle a suivi le cours de Andrew Ng sur le machine learning pour comprendre les différents types de modèles de machine learning, ce qui l'a aidée à mieux cadrer les cas d'usage et à collaborer plus efficacement avec les data scientists .
La capacité à connecter et intégrer divers environnements et compétences :
Maya a appris à connecter différents éléments de son travail quotidien et à intégrer les compétences acquises dans divers contextes. Par exemple, en déployant des outils comme Colibra pour la gouvernance des données chez plusieurs clients, elle a su appliquer les mêmes méthodologies et outils de manière efficace. Elle met également en avant l'importance de comprendre les environnements techniques des clients pour mieux structurer et prioriser les projets .
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Les ressources citées par Maya :
Cours en ligne
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GEN AI for everyone : https://www.coursera.org/learn/genera...
Intermédiaire / Machine learning
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