W przypadku rozwiązań opartych o przetwarzanie danych wydajność jest niezwykle ważnym aspektem. Skończony czas potrzebny na dokonanie wszelkiego rodzaju transformacji i ograniczone zasoby sprzętowe mogą stanowić poważną przeszkodę dla wielu projektów. Podczas sesji przedstawione zostaną praktyki pozwalające poprawić wydajność rozwiązań opartych o Azure Databricks i uzyskać stabilniejsze rozwiązanie. Powiemy zarówno o technikach optymalizacyjnych użytecznych przy ładowaniu danych jak i przy ich odczycie. Całość tematu zostanie przedstawiona na praktycznych przykładach uzupełnionych o niezbędną dawkę teorii.