Estadística con Python #01 - Introducción
Probabilidades y Estadística: Fundamentos Prácticos
En este curso aprenderás a manejar conceptos clave de probabilidades y estadística, desde la distribución de frecuencia y medidas de tendencia central hasta la desviación estándar y las distribuciones binomiales y normales. Aplicaremos estos conocimientos en ejercicios prácticos, muestreo y un proyecto final que consolidará tus habilidades.
¡Prepárate para dominar las técnicas estadísticas esenciales y aplicar probabilidades en diferentes escenarios!
En este entrenamiento, aprenderás lo siguiente:
📃 Resumen:
#01 - Introducción
#02 - Distribución de Frecuencia
#03 - Histograma
#04 - Media y Mediana
#05 - Mediana y Moda
#06 - Cuartiles y BoxPlot
#07 - Desviación Media Absoluta
#08 - Varianza
#09 - Desviación Estandar
#10 - Distribución Binomial
#11 - Probabilidad Ejercicio 1
#12 - Probabilidad Ejercicio 2
#13 - Probabilidad Ejercicio 3
#14 - Distribución de Poisson
#15 - Probabilidad Ejercicio 4
#16 - Distribución Normal
#17 - Probabilidad con Tabla Z
#18 - Probabilidad Ejercicio 5
#19 - Probabilidad Ejercicio 6
#20 - Probabilidad Ejercicio 7
#21 - Técnicas de Muestreo
#22 - Muestreo Aleatorio
#23 - Otras formas de muestreo
#24 - Teorema del Límite Central
#25 - Nivel de Confianza
#26 - Nivel de Significación
#27 - Muestreo en Población Infinita
#28 - Muestreo en Población Finita
#29 - Muestreo Ejercicio 1
#30 - Proyecto Final Ejercicios
#31 - Proyecto Final Solución
#32 - Conclusión
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