Dit is voor ons de beste gratis speech-to-text-tool!
Dit is voor ons de beste gratis speech-to-text-tool.
Diederik Klever van Refreshworks legt u uit waarom!
Codes om Whisper.ai in de online omgeving te installeren:
!pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
!pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https://github.com/openai/whisper.git
Code voor transcriptie:
!whisper “naam van bestand” --model “zet hier het model dat je wilt”
De modellen waar je uit kunt kiezen en wat ze betekenen:
Tiny Model
Parameters: 39 miljoen
Taal: Engels
Beschikbaar in meerdere talen: Nee
Benodigd geheugen (VRAM): Ongeveer 1 gigabyte
Relatieve snelheid: Ongeveer 32 keer sneller dan het grootste model
Base Model
Parameters: 74 miljoen
Taal: Engels
Beschikbaar in meerdere talen: Nee
Benodigd geheugen (VRAM): Ongeveer 1 gigabyte
Relatieve snelheid: Ongeveer 16 keer sneller dan het grootste model
Small Model
Parameters: 244 miljoen
Taal: Engels
Beschikbaar in meerdere talen: Nee
Benodigd geheugen (VRAM): Ongeveer 2 gigabyte
Relatieve snelheid: Ongeveer 6 keer sneller dan het grootste model
Medium Model
Parameters: 769 miljoen
Taal: Engels
Beschikbaar in meerdere talen: Nee
Benodigd geheugen (VRAM): Ongeveer 5 gigabyte
Relatieve snelheid: Ongeveer 2 keer sneller dan het grootste model
Large Model
Parameters: 1550 miljoen
Taal: Niet van toepassing (geen specifieke taal)
Beschikbaar in meerdere talen: Ja (multilingual)
Benodigd geheugen (VRAM): Ongeveer 10 gigabyte
Relatieve snelheid: De standaard referentiesnelheid (1x)
#ai #business #artificialintelligence #learning #innovatie