16 ML Cross Validation التحقق من صحة النتائج – التحقق المتقاطع

36 Text Mining Enrichment Part2

35 Text Mining – Part1

34 Python CNN Model Code-Plant Village DS تصنيف الصور باستخدام نموذج مكتوب في بايثون

33 Transfer Learning Using VGG16 & Plant Village DS تصنيف الصور باستخدام نماذج نقل التعلم

32 Pretrained Models-Classify Images-Inception تصنيف الصور باستخدام النماذج المدربة مسبقا

31 RNN & LSTM and Energy Dataset الشبكة العصبية المتكررة والتنبؤ باستهلاك الطاقة

30 CNN Plant Village Dataset الشبكات الالتفافية وتصنيف أمراض النباتات

29 CNN Skin Cancer الشبكات الالتفافية وتصنيف مرض سرطان الجلد

28 CNN Read Model & Predict Fashion MNIST قراءة الموديل والتنبؤ بقيم جديدة في التعلم العميق

27 CNN/Fashion MNIST/Folders Structure التدريب على الشبكات الالتفافية في ألمجلدات

26 CNN-Image Classification-Fashion MNIST التدريب على الشبكات الالتفافية في التعلم العميق

25 Deep Learning - Keras Regression التدريب على اسعار البيوت في التعلم العميق

24 Adult Dataset -Deep Learning & Keras التدريب على بيانات البالغين في التعلم العميق

23 IRIS DL – Predicting New Values التنبؤ بقيم جديدة في التعلم العميق

22 IRIS Dataset -Deep Learning & Keras التدريب على بيانات ايرس في التعلم العميق

21 Introduction to Deep Learning & Keras مقدمة في التعلم العميق مع كيراس

20 Metanode, KNIME Support عنصر الميتا و الدعم من KNIME

19 One To Many التعامل مع البيانات الفئوية

18 Rows Manipulations التعامل مع سجلات وصفوف البيانات

17 Features & Columns Manipulations التعامل مع السمات واعمدة البيانات

16 ML Cross Validation التحقق من صحة النتائج – التحقق المتقاطع

15 K Nearest Neighbor نموذج اقرب الجيران

14 Normalize & Denormalization اعادة تشكيل البيانات( ضمن نطاق محدد)

13 Decision Tree Nodes نموذج شجرة القرار