Belajar KNN dalam 5 menit untuk prediksi status gizi dari data tinggi badan, berat badan, kesehatan.
Di video ini kamu akan belajar Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan cara yang simpel dan mudah dipahami bahkan untuk pemula. Kita akan menggunakan contoh studi kasus nyata, yaitu prediksi status gizi berdasarkan data kesehatan seperti:
Tinggi badan
Berat badan
Persentase lemak
Tekanan darah
Detak jantung
Lingkar perut, lengan, dan pinggul
Dengan dataset tersebut, KNN akan menentukan apakah seseorang termasuk Normal, Kurus, atau Obesitas hanya dengan mencari data terdekat menggunakan Euclidean Distance.
🔥 Cocok untuk:
✔ Mahasiswa
✔ Pemula Machine Learning
✔ Pengguna Python & Data Science
✔ Yang lagi skripsi atau projek AI
💬 Komentar: Mau algoritma apa setelah ini? SVM? Naive Bayes? Decision Tree?
👍 Jangan lupa LIKE, KOMENTAR, SHARE, dan SUBSCRIBE supaya nggak ketinggalan konten Machine Learning lainnya!