How to Prepare for the Databricks Data Engineer Certification Exam
In this video, we talk about how to obtain the Databricks Data Engineer Associate Certification. We discuss the exam, its different modules, and offer tips and links to help you prepare for it. The exam consists of 45 questions, of which you must get at least 32 correct. It costs $200 and can be taken online at any time. If you don't pass on the first try, you can retake it by paying the exam fee again.
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🔎 Enlaces de Recursos que menciono en mis videos:
Databricks eventos de entrenamiento:
https://www.databricks.com/learn/trai...
Examen práctico que ofrece Databricks:
https://files.training.databricks.com...
Databricks Academy:
https://www.databricks.com/learn/trai...
Material de apoyo en GitHub:
https://github.com/databricks-academy
https://github.com/databricks-academy...
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🎥 Timestamp del Video
00:00 Introducción
00:20 Visita a la Página Web de Databricks
02:10 Información general sobre la certificación de Ingeniero de Datos
08:29 Eventos de entrenamiento para el examen
10:29 Material de Apoyo para la preparación para el examen
11:00 Detalles sobre el examen
15:00 Databricks Academy
15:51 Learning Path disponibles en Databricks Academy
18:48 Github Databricks Academy
21:26 Material de apoyo para la preparacion del examen
24:30 Introduccion a Webassessor
25:10 Registrarte para un examen
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🎓 Sobre mí:
Hola, mi nombre es Shamuel Manrrique. Soy Ingeniero de Datos con experiencia en inteligencia de negocios, tecnologías de la información y desarrollo de software. Durante mi carrera, he proporcionado servicios profesionales de negocios y TI para diferentes industrias como software, fabricación y servicios alrededor de todo el mundo. Gracias a esto he podido adquirir conocimientos y experiencia que me gustaría compartir contigo. Este es el canal que me hubiera gustado ver cuando empecé mi carrera. Si estás pensando en convertirte en un ingeniero de datos o utilizar la ingeniería de datos en tu trabajo actual, has llegado al lugar adecuado. En esta plataforma, comparto herramientas, técnicas y temas que experimento en mi día a día. Como ingeniero, debe determinar cómo ingerir, procesar, transformar y almacenar datos para permitir que los científicos de datos, analistas o clientes respondan a preguntas de negocios. Usando herramientas como Microsoft Azure, Databricks, Apache Spark, Python, Azure Data Factory y muchas otras.