COMO APRENDER INTELIGENCIA ARTIFICIAL en 2025 - AI Engineer Roadmap

Опубликовано: 11 Май 2026
на канале: RichyDC

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⚠️Atención⚠️Aquí te dejo el resumen del vídeo. Un saludo muy grande.!!🤗
Álgebra, Calculo, Estadística y Probabilidad.📊

Conceptos basicos de IA
¿Que es?
¿Donde se aplica?
¿Para que se usa?

🚀ÁLGEBRA LINEAL
Vectores y matrices.
Operaciones vectoriales y matriciales.
📗CALCULO
Derivadas e integrales.
Gradientes y optimización.
📊ESTADÍSTICA
Medidas de tendencia central y dispersión.
Distribuciones de probabilidad.
Probabilidad
👀Librerías para Datos. 📗
Pandas
Numpy
Matplotlib
🤖Conceptos de Machine Learning. 🤖
Tipos de Machine Learning
Aprendizaje supervisado.
Aprendizaje no supervisado.
Aprendizaje por refuerzo.

🫡Etapas de un Proyecto de Machine Learning
Recopilación y preparación de datos.
Selección y entrenamiento del modelo.
Evaluación y ajuste del modelo.

👾Tipos de Algoritmos
Regresion Lineal Simple y Multiple
Regresion Logistica
Clasificacion
Arbol de Desiciones
KNN
Clustering
SVM

🏆Métricas de Evaluación
Precisión, recall, F1-score
MSE (Mean Squared Error), R-squared
División de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.
Validación cruzada.

🪐 Profundizar Temas mas complejos 🗿
Underfitting
Overfiitting
Regularización (L1, L2).
Gradient Descent y variantes.

🦾Aprendizaje profundo (Deep Learning).
Vision artificial
NLP

🏆Realizar Proyectos

Instagram ✅ / richardzone_dc

Sigueme.!! Un abrazo muy fuerte. Te amo. 😊

Capítulos
0:00 Inicio
0:17 Conceptos básicos de IA
1:47 Matemáticas y Probabilidad
6:14 Lenguaje de Programación
7:12 Machine Learning
7:32 Estructura de un Proyecto
11:53 Frameworks
12:56 Deep Learning
15:03 Especialización
15:13 NLP
18:27 Visión Artificial
20:52 Proyectos
23:13 Conocimiento Técnico Indispensable

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