Atelier pratique Ms fabric data warehouse
Analyser des données dans un entrepôt de données Microsoft Fabric
Dans Microsoft Fabric, un entrepôt de données fournit une base de données relationnelle optimisée pour l’analyse à grande échelle. Contrairement au point de terminaison SQL en lecture seule d’un lakehouse, un entrepôt de données offre une sémantique SQL complète, avec la possibilité d’insérer, mettre à jour et supprimer des données directement dans les tables.
💡 Dans cette vidéo, vous allez voir :
Ce qu’est un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
La différence entre un lakehouse et un entrepôt de données (lecture seule vs SQL complet)
Comment utiliser le SQL complet pour insérer, mettre à jour et supprimer des données
Comment structurer vos tables pour des analyses à grande échelle
Des scénarios typiques d’analyse de données dans un entrepôt Fabric
🎯 Pour qui ?
Data engineers, BI developers et analystes
Professionnels qui travaillent déjà avec Microsoft Fabric, Power BI ou Azure
Toute personne qui souhaite mieux comprendre l’architecture data moderne (lakehouse vs data warehouse)
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