Lenka Zdeborová: Jak fyzika přispívá k vývoji a porozumění umělé inteligenci (@epfl)
00:00 Zahájení
09:02 Úvod
12:10 Přednáška
1:31:58 Poděkování a organizační věci
1:32:48 Diskuze
2:37:46 Zakončení
Přednáška představí, jak metody a intuice statistické fyziky inspirovaly a ovlivnily některé směry výzkumu umělé inteligence – od raných modelů typu Hopfieldovy sítě a Boltzmannovy stroje až po současné otázky kolem velkých jazykových modelů. Zaměříme se na to, jak fyzikální přístup umožňuje formulovat zjednodušené modely, zkoumat fáze učení a hledat obecné principy, které by v budoucnu mohly vést k hlubšímu porozumění tomu, proč a kdy systémy jako ChatGPT fungují.
Lenka Zdeborová je profesorkou fyziky a informatiky na École Polytechnique Fédérale de Lausanne ve Švýcarsku, kde vede Laboratoř statistické fyziky výpočetních problémů. Ve svém výzkumu aplikuje koncepty ze statistické fyziky na problémy ve strojovém učení, zpracování signálů, statistice či optimalizaci. Svým multioborovým přístupem boří hranice mezi teoretickou fyzikou, matematikou a informatikou. Doktorát z fyziky získala na Université Paris-Sud a Univerzitě Karlově v Praze. Dva roky strávila v Los Alamos National Laboratory jako postdoktorandská stipendistka; poté deset let pracovala jako výzkumnice v Centre national de la recherche scientifique (CNRS) v Institutu teoretické fyziky v CEA Saclay ve Francii. Mezi její vyznamenání patří bronzová medaile CNRS, cena Philippe Meyera za teoretickou fyziku, cena Irène Joliot-Curie, Gibbsův lektorát Americké matematické společnosti či cena Neuron.