ANN Problèmes récurrents & optimization- Part1
Réseaux de neurones & problèmes récurrents
1. Problèmes reliés à la préparation de données
2. Problèmes reliés à l’initialisation des paramètres
3. Choix de l’architecture du réseau de neurones
4. Problèmes reliés aux choix des fonctions d’activation
5. Sur-apprentissage (Overfitting)
6. Sous-apprentissage (Underfitting)
7. Choix de l’optimizer
8. Vanishing Gradient (Disparition des gradients)
9. Exploding Gradient (Explosion des gradients)