Montréal, 6 juin 2019 - En traitement de la langue naturelle, il n’est pas rare de se retrouver avec des quantités nettement insuffisantes de données pour entraîner un modèle profond. Ce « mur des données massives » représente un défi pour les communautés linguistiques minoritaires sur la Toile, les organisations, les laboratoires et les entreprises qui rivalisent avec les géants du GAFAM...
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