Machine learning security- Ml Types
دوره آموزشی امنیت هوش مصنوعی برای اولین بار در ایران
در این دوره پیشنیاز های لازم برای استفاده از هوش مصنوعی مفاهیم آکادمیک و علمی را باهم و در کنار هم یادمیگیریم.
این دوره به زبان انگلیسی تولید می شود تا شما بتوانید به راحتی از سایر منابع موجود در اینترنت استفاده کنیم و در کنار یکدگیر رشد کنیم.
تمرکز اصلی این دوره روی حملات خصمانه در مدل های یادگیری ماشین است.
مدرس: غزاله
●▬▬▬۩❁ InfoSecTube ❁۩▬▬▬▬●
🔒 جامعه امنیتی دیجیتال، آموزش و آگاهی 🔒
به InfoSecTube خوش آمدید! اینجا جایی است که علاقهمندان به امنیت دیجیتال با هم ارتباط برقرار میکنند و از جدیدترین مطالب و آموزشهای مرتبط با حوزه امنیت سایبری بهره میبرند.
🌐 درباره InfoSecTube:
ما به دنبال ترویج آگاهی امنیتی هستیم و به شما کمک میکنیم تا در مسائل پیچیده امنیت دیجیتال مسلط شوید. از آموزشهای ابتدایی تا مباحث پیشرفته، ما محتواهای متنوعی را تولید میکنیم تا به شما در مسیر تقویت امنیت شخصی و سازمانی کمک کنیم.
🎥 محتواهایی که در اینجا پیدا میکنید:
🔐 آموزشهای عملی امنیتی
🌐 تحلیل تهدیدهای سایبری
🔒 نکات و راهنماهای افزایش امنیت
🎙 InfoSecPod - پادکست امنیت سایبری
🔗 پیوندها:
📌 کانال تلگرام: https://t.me/InfoSecTube
🎥 کانال یوتیوب: / infosectube
با ما همراه شوید تا در دنیای پیچیده و هیجانانگیز امنیت دیجیتال پیشرفت کنید. از به اشتراک گذاری تجربیات تا یادگیری جدید، InfoSecTube همراه شما خواهد بود.
#امنیت_دیجیتال #آگاهی_امنیتی #infosectube
=============================================================================
Hi everyone, Ghazalieh here from InfoSecTube! Today, we're diving into the fascinating world of machine learning (ML) - but with a cybersecurity twist! We'll explore the security threats and privacy concerns lurking within ML systems. Buckle up, because things can get pretty technical, but also incredibly interesting!
Machine learning is revolutionizing various fields, but with great power comes great responsibility! In this video, we'll tackle the security and privacy challenges of ML. We'll uncover:
Adversarial Attacks: How attackers can manipulate data to fool ML models.
Data Poisoning: How malicious actors can compromise training data for skewed results.
Privacy Leaks: How ML models might reveal sensitive information about individuals.
Mitigating Strategies: Practical techniques to safeguard ML systems.
#Ml_Security #Adversarial_Attack #Adversarial #aisecurity