【Power BI資料視覺化教學】8個清理資料的方法:Column Form Examples一定要學起來!
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1:20 如何進入到清洗資料
1:31 刪除不要的欄位
2:00 刪除重複列
2:24 調整大小寫
2:45 刪除空白字元
3:08 加入前綴Prefix
3:20 加入後追Suffix
3:42 加入條件欄位 Conditional Columns
5:31 重新排列欄位
6:23 範例分割(這個一定要學起來👑)
7:20 新增自訂義欄位
8:00 分割資料
大家好,歡迎來到WalkLife徒步生活,我們今天將一同探討如何在Power BI中進行簡單而有效的資料清洗 🚶♂️🔄。
首先,讓我們簡要介紹一下今天要分享的知識點:
刪除不要的欄位: Power BI提供了直觀的界面,讓我們能夠輕鬆刪除不需要的欄位,保持資料整潔。
刪除重複列: 避免數據中存在重複的列,我們將學習如何迅速刪除這些重複數據,提高資料品質。
調整大小寫: 在資料分析中,統一大小寫有助於提高一致性,我們會學習如何在Power BI中實現這一步驟。
修剪空白字元: 消除文字前後的空白,讓資料更易於處理,我們會演示如何輕鬆完成這個任務。
加入前後綴: 在某些情況下,我們可能需要在數據中加入前綴或後綴,讓資料更具語義性。
設定並新增條件欄位: 透過設定條件,我們能夠動態新增欄位,使得數據更有彈性。
重新編排欄位: 簡單地重新排列欄位順序,使資料表更符合我們的需求。
範例分割修改資料: 學習如何使用Power BI分割欄位中的內容,進行更細緻的資料處理。
新增自訂欄位: 在Power BI中,我們可以透過自訂公式新增欄位,以滿足特定需求。
如果這些知識點讓您感到興奮,別忘了點讚、訂閱,並與您的朋友分享這份寶貴的資料清洗技巧。讓我們一同提升數據處理的效率,探索數據中的潛力吧! 🌐📊✨