인간 개발자가 쓰기 경합에 대해 멱등성을 기반으로 API를 설계해서 문제를 해결해 왔다면, 인공지능은 더 많은 장치가 필요합니다. 이번 강의에서는 dry-run을 비롯한 추가적인 안전장치를 보강한 AI를 위한 API 설계를 살펴봅니다. 00:00 LLM과 멱등성 및 부수효과 06:09 LLM의 불확실성과 보완책
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