ODS AI Ru

Карина Романова - LLAMA, 100500 вариантов её файнтюнинга

Анастасия Овчинникова - Сервис генерации саммари к вакансиям на основе LM,дообученной с помощью RLHF

Антон Кленицкий: Кластеризация коротких текстов

Любава Ткаченко - Опыт составления дизайн документа при проектировании МЛ системы.

Никита Детков - Text-to-Video Generation and Editing

Павел Яковлев | In Enclave We Trust: Платформа OneFactor Smart Machine

Артём Попов | Нейросетевое автодополнение для языка R

Артём Глазунов: Advanced Categorical Encodings

Валерия Можарова | Прогрев холодного пользователя

Дмитрий Колодезев | Что нового в интерпретируемости ML-моделей

Юрий Болконский | Kaggle - используй платформу на 100% | Data Fest 2020 ML trainings

Андрей Ануфриев | Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей

Андрей Мельников: ML антифрод для интернет платежей

Глеб Волохов | Нейросетевая матричная факторизация и dssm (Теория)

Data Fest 2024, день 9: офлайн в Москве 2 июня в гостях у Яндекса

Николай Никитин - Научный опенсорс в DS/ML

Ксения Кувшинова | Forecast and chill: Zero-Shot Foundation Models for Time Series

Open ML Course: Линейные модели | Лекция 1. Линейная регрессия

Михаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжными

Михаил Сарафанов - Не бойтесь выкладывать свои разработки в open-source

История про лик в Kaggle Airbus Ship Detection — Артур Кузин

Kaggle Planet Understanding: классификация спутниковых снимков — Роман Соловьёв

Дмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3

What it's really like working in Silicon Valley — ODS Heroes

Юрий Кацер - SKAB и другие open-source бенчмарки для задач обнаружения аномалий в промышленности

Kaggle Severstal: Steel Defect Detection — Pavel Yakubovskiy, Ilya Dobrynin

Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах

Svetlana Bodrunova: Interpreting topic modeling results: Unreliability of human coding

Кирилл Хрыльченко | Яндекс Трансформеры для персонализации

Анастасия Мезенцева, Дмитрий Тимербулатов | Через тернии к данным

Влад Голощапов - Моментум истины: Не всем известные свойства оптимизаторов с импульсом - SGD,Adam..

Владимир Кондратенко - Dusha: самый большой открытый датасет для распознавания эмоций в устной речи

Сергей Ширкин: Как проломить дверь в квантовые вычисления?

Dmitry Torshin | Causal Impact and How to Prepare It

Евгений Ермаков | Партнер по данным - не аналитик, не разработчик, не менеджер

Галичанский В., Янаков Э., Гаибов Д. - Моделирование на практике | NLP in practice

Иван Мордовец | Продуктовый матчинг для большого маркетплейса в деталях

Никита Минаев | Применение моделей look-alike в X5

Мирас Амир | Kaggle Global Wheat Detection | Data Fest 2020 ML Trainings

Деревья и их ансамбли 2023 | Классификация и лес

Ирина Голощапова | Data Strategy: с чего начать и как сделать хорошо

Венедиктов Никита - Процесс создания полу синтетического датасета

ML System Design - Эксперименты и версионирование

Елдос Адетбеков | Digital Team Lead

Анастасия Никулина | Методы и способы обработки данных из Instagram при помощи ML

Всеволод Светлов: Трансформерные модели для поисковой персонализации (Яндекс)

Глеб Моргачёв | Text2Bash: как мы участвовали в соревновании NeurIPS

Kaggle Home Credit: определение риска дефолта по кредитам — Евгений Патеха

Николай Холод - Learning annotator’s style in medical imaging

Kaggle iMaterialist (Fashion) 2019 at FGVC6 — Илья Денисов

Андрей Зубков - Без чего с ML в проде жизнь не мила