Основы анализа данных

Работа с датами в R

Прогнозирование процессов авторегрессии

Расчет апостериорного распределения. Пример 1

Регрессия пик-плато

Markov Chain Monte Carlo (MCMC) and Logit Model

ПримеR. Анализ стоимости акций компании Гугл и численности населения России

Квантильная регрессия

GARCH анализ: теория и практика в R

Дамми (фиктивные) переменные. Разные зависимости для подвыборок

Simple indicators of the quality of the regression model (R2, Akaike and Schwartz criteria)

Пример подсчёта частной автокорреляционной функции AR(1) процесса

Пара нюансов двухшагового метода наименьших квадратов

ПримеR. Логит модель байесовский подход в R

ПримеR. Анализ индекса потребительских цен

Как сгенерировать стационарные процессы в R

Двухшаговый метод наименьших квадратов в парной регрессии

Деление выборки на обучающую и тестовую

Пример построения регрессионного дерева

Суть метода наименьших квадратов с примерами. Основы эконометрики в R

Идея и суть метода главных компонент

Байесовский подход. Суть байесовской эконометрики

Работа с датами в R

Example: Quantile Regression and Random Forest Algorithm in R

Что такое метод инструментальных переменных ?

Forecasting in Multiple Regression

R: Calculating confidence intervals under heteroskedasticity

Коэффициент детерминации. Основы эконометрики

Расчет апостериорного распределения. Пример 2

ПримеR: Анализ уровня воды озера Гурон

Correlation and Causality