안녕하세요, 친절한 머신러닝 두번째 시간입니다. 가끔 머신러닝이 모든 문제를 풀어주는 해결사로 오해받는 경우가 있는데요, 머신러닝이 잘 푸는 문제에는 어떤 것들이 있는지 살펴보겠습니다. 분류, 회귀, 예측, 이상값 감지, 그룹화, 강화학습 특별출연 : 올라프 ☃️ 그리고 잠자는 냐옹이
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[09] 머신러닝의 종류와 특징 - 지도학습, 비지도학습, 강화학습
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[14] 머신러닝, 데이터 준비 방법 - 데이터 제공 사이트, 전처리 방법
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[11] 근데, 딥러닝은 뭔가요? - 딥러닝의 개념, 인공신경망
[08] 머신러닝, 뭘 잘 하나요?? 분류, 회귀, 예측, 이상값 감지, 그룹화, 강화학습
[16] 알고리즘과 모델 구분하기 - 어떻게 다른걸까?
[01] Artificial Intelligence, What is it!?!
[18] 데이터란 무엇이며, 왜 중요할까요? - 정의와 활용
[19] 빅 데이터의 뜻과 특징 - 3V와 6V of Big Data
[07] 머신러닝, 대체 뭘까요?
[20] 친절한 AI 실습 소개 - 쉬운 방법과 더 쉬운 방법