[12] 머신러닝 vs 딥러닝 비교 - 전통적인 머신러닝과 딥러닝 차이점 4가지

[09] 머신러닝의 종류와 특징 - 지도학습, 비지도학습, 강화학습

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[14] 머신러닝, 데이터 준비 방법 - 데이터 제공 사이트, 전처리 방법

[00] MJ's KIND AI Opening

[11] 근데, 딥러닝은 뭔가요? - 딥러닝의 개념, 인공신경망

[08] 머신러닝, 뭘 잘 하나요?? 분류, 회귀, 예측, 이상값 감지, 그룹화, 강화학습

[16] 알고리즘과 모델 구분하기 - 어떻게 다른걸까?

[01] Artificial Intelligence, What is it!?!

[18] 데이터란 무엇이며, 왜 중요할까요? - 정의와 활용

[19] 빅 데이터의 뜻과 특징 - 3V와 6V of Big Data

[07] 머신러닝, 대체 뭘까요?

[20] 친절한 AI 실습 소개 - 쉬운 방법과 더 쉬운 방법