Evalúa un modelo de Machine Learning con validación cruzada | Machine Learning 101
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En este video, veremos la validación cruzada (cross-validation), una técnica de evaluación de modelos de Machine Learning que divide los datos en subconjuntos (conocidos como folds o pliegues), entrenando el modelo en algunos de ellos y evaluándolo en otros para medir su rendimiento, y detectar algún sobreajuste o subajuste.
#python #machinelearning #scikitlearn
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Temas del video:
Python
Machine learning
Scikit-learn
Validación cruzada (cross-validation)
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Capítulos:
00:00 - Intro
00:30 - Recapitulando
02:00 - Definición de validación cruzada (cross-validation)
02:30 - Conjunto de entrenamiento y prueba
05:24 - Explicación de validación cruzada (cross-validation)
10:10 - Validación cruzada con Python